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第一章 人工智能初识
　　人工智能： 从体验到思考
　　人工智能的发展历程
第二章 人工智能实现
　　启发式搜索
　　专家系统的构成与知识表示
　　决策树算法
　　推理机
　　机器学习
第三章 漫游深度学习的世界
　　人工神经元与单层感知机
　　多层感知机与人工神经网络
　　深度学习的概念
　　数据集与深度学习
　　深度学习框架
　　卷积层
　　激活函数与池化层
　　卷积神经网络的架构
　　卷积神经网络的应用案例
第四章 人工智能未来发展
　　新一代人工智能技术
　　潜在的风险
　　伦理规范